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贝博体育官网平台：餐饮行业数智化转型怎么做？AVEVA三大破局之道新路径
来源：贝博体育官网平台 发布时间：2025-12-31 09:14:36
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当前，餐饮行业正经历前所未有的复杂变局。供应链的不确定性风险、法规的持续更新、市场需求的瞬息万变和原材料成本的波动，共同挤压着企业的利润空间，考验着其运营的敏捷性与韧性。花了钱的人品质、安全、可持续性的要求则日益严苛，进一步加剧了行业挑战。
在这样的背景下，传统的生产与运营模式日益显得力不从心。而数字化转型，特别是以工业智能为核心的人机一体化智能系统，正成为慢慢的变多餐饮企业的破局关键。例如，93%的跨行业高管表示，数字技术是加速可持续发展进程的关键要素；而62%的消费品制造业高管则认为，生成式AI将为行业创造可衡量的价值。
今天，作为工业软件领域的全球领导者，AVEVA剑维软件正凭借领先的数字化产品和解决方案，为餐饮公司可以提供构建新竞争优势的强大引擎。
首先，对于许多通过并购实现扩张或拥有分布式生产基地的大型餐饮企业而言，规模上的“大”往往意味着不小的挑战。
例如，系统割裂、数据孤岛、各工厂标准参差不齐，是不少这类大规模的公司都会存在的痛点。由于集团旗下的各个工厂有可能采用不一样的技术平台、自动化系统和管理规范，常常导致这些工厂在质量、合规性及KPI等方面“参差不齐”。这种现状，不仅会让企业管理层缺乏清晰的全局洞察，难以挖掘和推广高效的生产实践，还会提升防范合规性风险的难度。
面对这种同一企业内部“参差不齐”的困境，AVEVA的解决方案重在打造一个具备通用连接性与可扩展服务的工业平台，以构建统一、透明的数据基础。通过部署标准化的解决方案，公司能够实现数据采集自动化，建立端到端的物料和生产追溯能力，并确保合规的工作流程和质量控制得以贯彻。
如此一来，来自所有工厂的数据，都可以被整合至单一的操作数据平台，形成企业级的统一、可信数据源，为从一线操作员到管理层以及跨职能团队提供实时、准确的运营视图。在此基础上，还可通过经过验证的工业AI与机器学习技术，快速分享有价值的洞察，并将成功的高级分析模型推广到集团内的不同工厂。
在这方面，非洲糖业巨头依莱沃糖业的实践就极具说服力。此前，当此公司新增包装的规格发生明显的变化时，不仅出现了产品重量不一致的情况，其使用的成型-填充-封口一体化包装机还频繁发生停机，并造成了高昂成本。面对挑战，依莱沃糖业想详细分析最终的原因，却因为缺乏可靠数据而步履维艰。
依莱沃糖业与AVEVA剑维软件合作，部署了涵盖AVEVA™ PI System™的先进工业数据管理解决方案。与此同时，利用AVEVA™ PI Server中的资产框架模板，公司快速搭建了一个实时报告系统，一举将分布在三个国家的5家工厂、49台包装机的性能与停机状况纳入统一跟踪。
这一举措带来的成效可谓立竿见影，短短三个月内，包装机性能提升幅度最高达50%，设备可用性提高幅度最高达25%，综合效率则明显提升了30%。通过连接并对标工厂，依莱沃糖业不仅解决了眼前的生产难题，更奠定了在整个工厂网络内以数据驱动持续改善的坚实基础，实现了质量、效率和合规性的整体跃升。
俗话说“千里之堤，溃于蚁穴”。对于餐饮企业而言，来自非计划停机、质量损失、资源浪费等各种各样的因素的侵蚀，很可能为企业的利润率带来意想不到的影响。特别是，这些不良因素可能在生产运营过程中随时随地发生，当企业事后察觉并试图补救时，往往已造成了难以挽回的损失。
要有效解决这样的挑战，企业就必须变得更主动。其运营模式需要从传统的被动响应转为基于预测性方法的主动干预，即在问题发生前就做到精准干预，并持续优化生产参数，以实现产量最大化、浪费最小化、能耗最优化。如此一来，仅仅靠实时监控应对复杂生产的全部过程中的潜在风险，就显得远远不足了。
在此基础上，人工智能还能够在一定程度上帮助生成规范性建议，从而助力实现产量、质量、生产效率及能源使用情况的实时优化。而且，结合机器学习和生成式人工智能，操作人员还能够直接进行更为复杂的最终的原因分析，从而系统性地减少浪费和损失。
在这方面，来自加拿大最大的预制肉类和家禽生产商——枫叶食品的案例，就生动诠释了AI赋能的价值。此公司希望在其产品博洛尼亚香肠的制作的步骤中，找到最佳的操作参数，以实现在提升产量的同时减少浪费。为了达成这一目标，枫叶食品在采用现有AVEVA制造执行系统（MES）及SCADA数据的基础上，还创新性地整合了先进人工智能模型，以此来实现了工厂车间几乎是实时的感知和响应。
正是受益于AI带来的深度洞察，工厂聚焦于长度、切片、腌制等八个关键环节来优化，确定了可以在一定程度上完成“黄金批次”的配方参数。这些由深度分析得出的理想参数被应用于生产，不仅确保了每次烹饪和切片质量的一致性，还实现了产量的最大化。最终，枫叶食品显著减少了浪费，提升了产量，在毛利润上实现了10%至12%的强劲增长。这一案例充分表明，AI已经慢慢的变多地深入实际行业场景，并发挥出数据驱动的新效能。这些经过验证的工业AI工具不仅能解决特定瓶颈，更能系统性地驱动生产效率和盈利能力的跨越式提升。
食品饮料行业面对的不确定性挑战，某些特定的程度上也来源于价值链的复杂性。难以预测的市场需求、快速变化的消费者行为、各种突发情况及供应链中断，都要求企业具备极高的敏捷性和韧性。而且，在很多情况下，不仅企业在生产制造环节需要具备这种快速反应能力，也要求整条价值链的别的环节同步跟上步伐，形成一个敏捷共赢的ECO。
对此，AVEVA倡导企业构建一个基于统一数据源的“数据共享生态系统”，以提升整个价值链的透明度，这不仅仅可以让企业内部的生产、质量、供应链、研发等跨职能团队实现无缝、安全的数据共享，提高协作能力，制定更优的规划决策，还能通过有选择性地共享数据和信息，让外部的供应链合作伙伴、服务提供商乃至客户都能从中受益，以实现客户满意程度和市场响应速度的提升。
在这方面，全球消费品巨头汉高的实践，就展示了价值链透明化为生态协同带来的巨大潜力。为了推动可持续发展和效率目标，汉高旗下的洗衣及家庭护理部门与AVEVA合作，部署了全球工业数据管理解决方案。通过建立统一的数据源，汉高有力推动了运营透明度的提升，进一步支撑了其在能源管理、生产优化等方面的能效潜力挖掘。
自项目启动以来，汉高明显降低了能源消耗，累计节省了超过3700万欧元。更令人瞩目的是，在短短两年内，其设备综合效率也实现了15%的提升。汉高的成功不仅源于内部运营的优化，更得益于一个能够支持数据共享、促进协同决策的数字化平台，使其在复杂多变的市场环境中保持了强大的跨部门潜力挖掘能力。
今天，餐饮行业面临的挑战固然严峻，但AVEVA剑维软件能够最终靠全面、深入的工业智能解决方案组合，帮助餐饮企业“化危为机”，将挑战转化为从及时转型中获取到的差异化优势。
从打破信息孤岛、实现跨工厂标准化与推动最佳实践加速规模化普及，到运用AI驱动洞察、实现运营优化与显著降本增效，再到构建端到端可视化的数据共享ECO，AVEVA的实践路径可谓清晰而有力，其核心理念在于构建一个可扩展、开放的人机一体化智能系统生态系统，让企业能够更及时地从数据中发现面对挑战时的应对之策。
这样的生态系统，将以统一的数据管理为基础，以先进的工业AI为引擎，以安全的数据共享为纽带，连接人员、流程、技术和整个价值链。面对市场和供应链的不确定性，这样的生态系统可以赋能企业大规模提升生产力与效率，最大限度降低质量损耗与合规风险，快速响应市场变化与行业颠覆，并有效践行可持续发展承诺。
这不仅是应对当下危机的良方，更是奠定长远竞争优势的基石。在变化无处不在的时代，餐饮行业的未来无疑属于那些拥抱工业智能的企业。AVEVA剑维软件提供的不仅是技术工具，更是一种面向未来的战略思维和转型路径。通过将信息和AI的力量与专业技术人员的洞察力相结合，AVEVA正助力全球餐饮企业释放数据价值，在保障安全、品质与可持续发展的前提下，赢得市场之间的竞争，迈向更加智能、高效、韧性的未来。返回搜狐，查看更加多
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Release time:
2025-08-30 14:10:17
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